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浙江中医药大学SPSS软件购置谈判公告

来源 : 后勤管理处、采购中心时间 : 2017-11-23

根据《中华人民共和国政府采购法》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法》等规定，现就下列项目进行谈判，欢迎符合要求的供应商前来响应。

一、项目编号：ZCMU-2017-48

二、采购内容及数量

序号	采购内容	数量
1	SPSS软件	详见清单

三、合格投标人的资格要求

符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条供应商应当具备的条件和浙财采监【2013】24号《关于规范政府采购供应商资格设定及资格审查的通知》第六条规定。谈判供应商要具有IBM厂商对此项目的投标授权函。

四、投标报名

1、报名时间：2017年11月21日至2017年11月24日（节假日除外），上午8:30—11:30时；下午14:30—16:30时。

2、报名方式：谈判供应商请于报名时间截止前将营业执照复印件（上附联系方式）发至邮箱white111@126.com。

五、谈判响应截止时间和地点

谈判响应方应于2017年11月29日上午10:00时将谈判响应文件（营业执照复印件、组织机构代码证复印件、税务登记证复印件、法人代表授权书、初次报价表、技术偏离表、商务偏离表、对项目的理解及服务方案、相关合同业绩等）送交到浙江中医药大学23号楼719室，逾期送达或未密封将予以拒收。

六、询价时间及地点

本次询价将于2017年11月27日上午10:00时在浙江中医药大学23号楼719会议室进行。

七、业务咨询

联系人：汪老师何老师

联系电话：0571-866335630571-86633178 ；传真：0571-86613563；

浙江中医药大学采购中心

2017年11月21日

初次报价一览表

项目编号：

标项：

响应方名称：

单位：元

投标总价

金额大写：小写：￥

单位：人民币元

注: 1、响应总价包括货物价、运输、保险、税金、验收、售后服务等全部报价。

2、以上报价应与《初次报价明细表》中的“响应总价”相一致。

响应方全称（加盖公章）：

全权代表签字：

日期：

法定代表人授权委托书

致：浙江中医药大学：

我_______ （姓名，身份证号码：）系_______ __（响应方名称）的法定代表人，现授权委托本单位在职职工（姓名，身份证号码：）以我方的名义参加浙江中医药大学标项：__的谈判活动，并代表我方全权办理针对上述项目的谈判、开标、评审、签约等具体事务和签署相关文件。

我方对被授权人的签名负全部责任。

在撤销授权的书面通知以前，本授权书一直有效。被授权人在授权书有效期内签署的所有文件不因授权的撤销而失效。

被授权人无转委托权，特此委托。

▲授权代表必须是本单位在职员工，附：投标授权代表社保交纳证明。

法定代表人签名：

响应方名称（加盖公章）：

日期：

被授权人身份证复印件“粘贴处”

SPSSStatistics Standard 统计分析标准产品包	产品简介
Base	必需的基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
Advanced Statistics	在分析数据时，除了基本的数据分析外，如果还想建立分析过程数据，就需要使用Advanced Models，为顺序结果建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时得到更精确的预测模型，可以分析事件历史和持续时间数据。具体功能包括：广义线性模型（GZLMS）、广义估计方程（GEES）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOVA、Kaplan-Meire估计、Cox回归、多因子系统模式的对数线性模型、对数线性模型、生存分析。
Regression	大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。
Custom Tables	提供35种单元和摘要统计量，能够更方便地显示多重序列数据，它能串接所有的维度，以在同一表格中显示包含不同统计量的各种变量。Tables用更深入的分析，轻松地处理复选题与缺失值，用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果，通过完整的表格控制权，研究人员还可以自制表格，创造优美外观。

SPSSStatistics Professional 统计分析专业产品包	产品简介
Base	必需的基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
Advanced Statistics	在分析数据时，除了基本的数据分析外，如果还想建立分析过程数据，就需要使用Advanced Models，为顺序结果建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时得到更精确的预测模型，可以分析事件历史和持续时间数据。具体功能包括：广义线性模型（GZLMS）、广义估计方程（GEES）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOVA、Kaplan-Meire估计、Cox回归、多因子系统模式的对数线性模型、对数线性模型、生存分析。
Regression	大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。
Custom Tables	提供35种单元和摘要统计量，能够更方便地显示多重序列数据，它能串接所有的维度，以在同一表格中显示包含不同统计量的各种变量。Tables用更深入的分析，轻松地处理复选题与缺失值，用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果，通过完整的表格控制权，研究人员还可以自制表格，创造优美外观。
Data Preparation	大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。
Missing Values	缺失数据会带来偏差或错误的分析结果，简单代入法或者简单的回归法都不能正确地填补缺失值，Missing Values Analysis帮助研究人员在分析过程中排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论。Missing Values Analysis用六种灵活的诊断报告来评估缺失值是否会影响分析结论，更好地了解它们的特性。
Forecasting	Forecasting是目前功能最强的时间序列分析工具，是分析历史资料、建立模型与预测未来事件的强有力的工具，能帮助研究人员做更好的预测。Forecasting利用完备的时间序列提高预测能力，包括多重曲线拟合、平滑以及自回归方程估计。
Categories	Categories是优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地看到数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。Categories提供非线性主成分分析来描述数据，并用图标清楚地展示数据中的关系，展示并分享动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。
Decision Trees	Decision Trees模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。它可直接在PASW STATISTICS内做分类区分，用Syntax撰写或用XML来储存设定。使用Classification Trees还可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔。

SPSS Modeler

基础建模软件

产品简介

Modeler

提供来自于机器学习，人工智能和统计学算法的丰富模型，能够进行预测、聚类、关联分析等服务的运算，可以有效解决各种商业问题。通过对软件所带的模型范例的学习，学生可以掌握客户价值评分、欺诈侦测、客户流失预警、交叉销售、市场细分等常见数据挖掘解决方案。

SPSS数学建模统计分析软件

提供完善的统计分析功能，具体要求如下：

1. 提供原厂一年的软件免费升级及800电话技术支持服务。

2. 在数据中是否能够使用中文作为字段名，在数据中是否能够包含中文取值；

3. 提供中文版本软件，提供中文界面和中文结果展示；

4. 提供中文帮助以及用户手册是否提供中文版；

5. 能够读取与写入文本文件、Excel、数据库文件（包括IBM DB2，Oracle，Sybase，MS SQL Server等）；

6. 提供服务器版本，支持大数据量的处理；

7. 支持Windows，Mac，Linux在内的多种操作系统以及是否支持64位机器；

8. 能够读取与写入文本文件、Excel、数据库文件（包括IBM DB2，Oracle，Sybase，MS SQL Server等）；

9. 提供服务器版本，支持大数据量的处理；

10. 支持Windows，Mac，Linux在内的多种操作系统以及是否支持64位机器；

11. 包含常见的统计图对数据进行描述，包括条形图、直方图、饼图、线图、散点图、箱线图、茎叶图、序列图等；

12. 支持对数据进行分析描述的统计表，包括对连续变量、分类变量、多选题的制表；

13. 包含常见统计量的描述，如频数计数、百分比、均值、中位数、众数、总和、最大值、最小值、全距、标准差、标准误差、方差、峰度、偏度、百分位数等；

14. 提供数据质量审核的方法，如检查重复数据、缺失值分析等；

15. 提供包含单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单因素方差分析、多因素方法分析、一般线性模型、混合模型等分析方法，其中在这些分析中包含多种专家选项和相应的图像输出来帮助分析，如方差分析中有观测交互效应的图、包含各水平差异的多种比较方法等；

16. 提供Pearson相关、Kendall’s相关、Spearman相关、偏相关等分析方法；

17. 提供复杂的回归分析方法。如线性回归、对数回归、双曲线回归、二次曲线回归、三次曲线回归、复合曲线回归、幂函数回归、S曲线回归、增长曲线回归、指数回归、Logistic回归、Probit回归、非线性回归等；

18. 提供非参数检验方法。包括卡方检验、二项式检验、游程检验、单样本的分布检验、两独立样本检验、两相关样本检验、多相关样本检验等；

19. 提供对数据降维的分析方法。包括因子分析、主成分分析等，在分析中应该因子旋转、碎石图、因子载荷等相关内容的分析；

20. 提供聚类分析方法，包括两步聚类、系统聚类、快速聚类等、K-Means聚类等；

21. 提供判别分析方法，包括判别图像、判别函数、判别的检验等内容；

22. 提供生命表、Kaplan-Meier、Cox回归等方法；

23. 提供对分类数据的分析方法，包括对应分析、多重对应分析、典型相关分析、多维尺度分析等；

24. 提供时间序列分析方法，包括季节分解、指数平滑模型、ARIMA模型等，并能自动挑选最优模型；

25. 提供对问卷的分析。包括管理单选题、多选题，问卷缺失值分析、有效性分析、多重响应集分析表等；

26. 支持随机抽样、分层分组抽样等；

27. 提供质量控制分析方法；

28. 提供神经网络算法；

29. 支持上亿级别的数据和批量的统计分析能力，在配置服务器版本情况下，数据不需要数据库与软件客户端间传输，具有很好的数据安全性。

需求一览表

序号	产品描述	数量
D0EKZLL	IBM SPSS Statistics Standard Authorized User License + SW Subscription & Support 12 Months	3
D0EJWLL	IBM SPSS Statistics Professional Authorized User License + SW Subscription & Support 12 Months	2
D1E1JLL	IBM SPSS Modeler Personal Authorized User License + SW Subscription & Support 12 Months	1

注明：要求供方所提供的产品为IBM原厂正版软件，并可享受IBM原厂一年技术支持服务及版本升级服务。我方不接受ESA形式、ASL形式、OEM形式等产品形式。

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